今天,我将分享一个替代方案,帮助你用现有的工具打造一个类似Manus的智能编程助手。这个方案不仅可行,而且成本更低,操作更简单。如果你对Cursor和Windsurf的更新有所关注,一定会知道它们最近都支持了MCP服务。那么,MCP到底是什么?它又如何帮助我们实现这一目标呢?
最近Manus真是赚足了眼球,然而我还是没有邀请码…
不过,我看了Manus一些案例,大多数其实就是调用浏览器查询数据,调用代码工具写代码,最后做成网页给你看。
其实核心就是编程能力来为我们解决问题。
可是要说编程,我们的AI编程工具可是强项。
所以我就在想,理论上用AI编程工具,加上搜索然后让它写代码分析实现,最后再写个html页面给我就行了。(ps:manus应该不止表面看到的这么简单,我只是探讨一种这一类实现的替代方案,反正没有更好的情况下,这是一个不错的方案!)
于是我去搜索了一下,发现还真有挺多人这么干的,于是我经过研究,鼓捣了这么一个替代方案。
如果你们有关注cursor和windsurf,一定会知道近期的更新,它们都加了MCP服务的支持。这个东西到底是什么?
MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是一种开放标准协议,旨在实现大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具之间的无缝集成。
通俗点说你就把这个理解成USB接口,然后你想要用什么工具,只要按照usb接口标准开发,即插即用。
就是说,你可以根据需要给你的编程工具添加各种各样的工具,让它变成一个超级智能体。
今天要教大家的就是,如何借助MCP把AI编程工具变成超级智能体。
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